¿Como visualizo correctamente mis datos? #ViernesDeRecursos

 No todo puede representarse en un gráfico de torta... ¿o si?

Pensemos en un proyecto que involucre algún tipo de visualización de datos en el que hayamos trabajado, ya sea una pequeña presentación o un dashboard completo con una variedad de objetos visuales ¿Cómo elegimos correctamente el gráfico para representar los datos?

Recientemente, he empezado a trabajar en proyectos que involucran la integración de numerosas fuentes de datos en tableros y en el equipo constantemente se discute la pregunta "¿Esta visualización es la correcta para este tipo de datos?" Realmente no hay una respuesta definitiva, puesto que lo "correcto" puede no ser lo requerido por el cliente, pero por lo general el proceso es el mismo y hago lo que la mayoría de las personas hacen, voy a la librería de visualizaciones que existe en mi cabeza y elijo la más razonable y que mejor pueda ser recibida. Muchas veces me quedo en mi zona de confort, pero siempre pensando ¿Existe un gráfico más adecuado en el cual no he pensado?

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Una guía de visualización

Para responder esta pregunta decidí ponerme manos a la obra y encontrar una manera de exponer (una parte) del panorama de la visualización de datos, así es como termine haciendo esta Cheat Sheet.

En esta resumo 21 visualizaciones basadas en las librerías de gráficos que los analistas y desarrolladores de tableros utilizan, dejando muchas de lado más especificas (como las geográficas de las cuales hablaré más adelante) esta guía cubre desde las representaciones básicas hasta los gráficos exploratorios, agregando una pequeña nota para cada uno de sus usos. Cada visualización está agrupada en los cuatro principales tipos de "historias" que queremos contar con los datos, comparación, distribución, composición y relación. 

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4 tipos de datos para cualquier historia que quieras contar 

Cada tipo de "viz" tiene su propia historia que contar. La historia del gráfico de líneas es acerca de la tendencia de una variable, mientras que los gráficos de área tienen una historia similar acerca de la tendencia pero de un valor acumulativo. Si ya sabes que historias quieres contar, es fácil encontrar una visualización adecuada utilizando esta Cheat Sheet. 

Lamentablemente, los diseñadores de tableros no siempre tienen esa suerte, es por eso que con base en mi experiencia personal, logre armar una serie de preguntas que me permiten, a grandes rasgos, identificar la visualización adecuada para cada caso.

1| ¿Los datos son comparables entre categorías/en función del tiempo? - Comparación

2| ¿Los datos son partes de una relación con un todo? - Composición

3| ¿Existe una relación entre los datos/datasets? - Relación

4| ¿Los datos se presentan en una distribución de interés? - Distribución

Parecen preguntas obvias, pero más de una vez las he pasado por alto y hay mucho tiempo que me habría ahorrado si las mantuviera como mantra.

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Espero que esto sea útil para cualquiera que lo necesite y me comprometo a seguir trayendo pequeñas guías y consejos que les faciliten la vida a quienes están iniciado, les sirvan como apoyo para los que se encuentran desarrollando y les refresque la memoria a quienes ya lo dominan.